la influencia que pueda tener una sobre la otra.
Cuando dos variables están correlacionadas (altamente correlacionadas), una variable puede dar información sobre la otra.Si la información de una variable da información exacta sobre la otra, decimos que hay una Relación o dependencia funcional.Un ejemplo de lo anterior es la relación que existe entre el tiempo de usar el teléfono y el costo.Hablamos de Correlación DIRECTA, cuando al aumentar x, aumenta y. Hablamos de Correlación INVERSA, cuando al aumentar x, disminuye y. Hablamos de Correlación Nula, cuando no hay relación entre x e y.Ojo que la correlación se puede detectar, cualitativamente en un gráfico, en una nuve de puntos que relacionen las dos variables. Veamos algunos ejemplos:
Correlación o Dependencia Estadística entre dos variables (x,y):
La Correlación Lineal se mide utilzando el coeficiente de corelacion:
La Correlación Lineal se mide utilzando el coeficiente de corelacion:
r cercano a 1, indica Correlación Lineal Positiva.
r cercano a -1, indica Correlación Lineal Negativa.
r cercano a 0, indica Correlación
r cercano a -1, indica Correlación Lineal Negativa.
r cercano a 0, indica Correlación
CORRELACIÒN VALOR O RANGO
1) Perfecta 1) R = 1
2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < r =" 0.8" r =" 0.5">DISTRIBUCIÒN DIVARIANTE
DEFINICIÒN :
1) Perfecta 1) R = 1
2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < r =" 0.8" r =" 0.5">DISTRIBUCIÒN DIVARIANTE
DEFINICIÒN :
La correlación, método por el cual se relacionan dos variables se pude graficar con un diagrama de dispersión de puntos, a la cual muchos autores le llaman nubes de puntos, encuadrado dentro de un gráfico de coordenadas X Y en la cual se pude trazar una recta y cuyos puntos mas cercanos de una recta hablaran de una correlación mas fuerte, ha esta recta se le denomina recta de regresión, que puede ser positiva o negativa, la primera contundencia a aumentar y la segunda en descenso o decreciente.
También se puede describir un diagrama de dispersión en coordenadas cartesianas valores como en la distribución diváriate, en donde la nube de puntos representa los pares de valores.
GRAFICOS DE RECTA DE REGRESIÒN:
COMENTARIO.
LA CORRELACION NOS INDICA LA FUERZA Y LA DIRECCION DE UNA RELACION YA SEA LINEAL ENTRE DOS VARIABLES ALEATORIOS Y QUE ESTA TECNICA NOS SIRVE PARA VER TAMBIEN EL ENTORNO DE UN FENOMENO QUE ESTEMOS ESTUDIANDO.
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