CLASIFICACION DE SERIES TEMPORALES

SERIES ESTACIONARIOS

1)una serie estacionaria si la media y la variabilidad se mantienen constantes a lo largo del tiempo.
2)es aquella en la que ni las autocorrelaciones dependen del tiempo,una vez estabilizada la serie mediante las trasnformaciones adecuadas, se procede a estudiar la presencia de regularidad en la serie para identificar un posible modelo matematico.
3) con las seires estacionarias podemos obtener predicciones facilmente , como la media es constante, podemos estimar con todos los datos y utilizando este valor, para predecir nuevas observaciones.

SERIES NO ESTACIONARIOS:

1)El teorema de representación en Engle y Granger (1987) establece
el vínculo entre los conceptos de cointegración y de modelos de mecanismo
de corrección del error, demostrando que las variables cointegradas
siempre pueden representarse en términos de dichos modelos
y viceversa

2)una serie es no estacionaria si la media o la variabilidadd se cambian a lo largo del tiempo. ademas puede mostrar efectos estacionales es decir que la media o el comportamiento de la serie es parecido en ciertos tiempos periodicos en el tiempo.

COMENTARIO: UNA SERIE ESTACIONARIA ES CUANDO UN FENOMENO MANTIENE CONSTANTE A LARGO DEL TIEMPO SU VARIABILIDAD Y UNA NO ESTACIONARIA ES CUANDO SU VARIABILIDAD CAMBIA EN EL TIEMPO.